管理職８８％が「ＡＩに期待」 業務効率化にメリット

6月21日の放送でもコメントしましたが、そもそも「AI」の定義が曖昧ですね。
一般的にAIと言われる領域には、①言われたことだけをやる（アルバイトと同水準）、②ルールを理解し判断できる（一般社員レベル）、③ルールを改善してより良い判断が出来る（管理職レベル）、および④自分で判断基準を設定し判断できる（経営層レベル）の4段階があります。私の理解では、現在の進化系ディープラーニング（深層学習）でも②と③の間くらいでしょうか。
ディープラーニングは、世の中の法則や癖などの「特徴」を自分で見つけ出すことができる優れた技術ですが、見つけ出す特徴をプログラマーがアルゴリズムに指示しなければならないという意味で、人間を超えられていないということです。例えば、AIは「突然変異」に弱いとされています。少し前のアルファ碁も、人間が突然変な手を打つと思考が混乱したと言われています（現在は修復プログラムが搭載され、突然変異にも相応に対応できるようになっているとのこと）。

結局、AIの基本は、「過去に生じたことの反復学習」によって「一定の法則性を見つける」作業であり、「突然変異」も「沢山の突然変異」を学習させればよいわけです。
一方、当然の話ですが、AIは「疲れない」「24時間働ける」「作業が早い」の3点で人間を凌駕しています。単純かつ意思決定しないような人間の仕事は、今後益々AIに凌駕されてしまうし、管理職が単純作業をAI化したいと思うのは当然でしょう。
私自身は「いつまでもAIにロジックを教える側」に居たいと思いながら仕事をしています。