土屋高宏（つちやたかひろ）先生のご専門は「統計学」と聞いて
何から伺おうかと迷いながら、
「ちょっと、一般の人にはなじみの薄い学問ですが・・・」
と切り出すと
『そんなことないですよ。"データあるところに統計学あり！"
　といっても過言ではありません。』と先生は話し始めました。

先生のお話では、「統計学」は私たちの日常生活に
知らず知らずのうちに溶け込んでいるなじみの深い学問です。

たとえば、ラジオの聴取率やテレビの視聴率
（私たち放送局に勤める者は、この数字に一喜一憂します）、
それから、世論調査や国勢調査、さらには、アイスクリームの
売り上げと真夏の気温の関係など、日常生活のあらゆる分野で
データから情報を引き出そうとするとき、「統計学」の理論が
重要な役割を果たしている、というのです。

先生は、具体例を挙げて説明して下さいました。

たとえば、関東地方のテレビの視聴率を調査する場合
（ラジオの聴取率とおっしゃったかどうか、ちょっと覚えて
　いません、すみません）
全世帯を対象に調査するのは不可能なので、対象を無作為に
６００世帯抽出して、その調査結果から全体の傾向を推測
するんだそうです。

この場合、全世帯を調査していないので、当然〈誤差〉が
生じます。対象が６００世帯の場合の誤差は２％～４％、
調査結果は〈９５％の確かさ〉だそうです。

この２～４という〈誤差〉の数字の出し方は、
確率と統計学を使うと計算することができますよ！とのこと
でしたが、「数式」を使うので、土屋先生はこの説明を省略
されました。

ここで、正蔵さんと私が気になったことは、
なぜ、調査対象を「６００世帯」にするのか、ということ。

土屋先生は、
「それは、〈誤差〉をどのくらいにするか、によりますネ。
　調査対象を６００から、２０００、３０００と増やせば、
　当然〈誤差〉は小さくなりますが、全世帯を対象にしない限り
 １００％確か、ということはありえない。」

そして、『１％は〈誤差〉の範囲です。』とおっしゃいました。

それを聞いて、私は、

『先生、ラジオでは、その１％がとても重要な数字なんです！』

と言いたかったんですが、話の腰を折るといけないので
スルーさせました・・・・。

この後も、日常生活と関係のある「統計学」のお話ということで、
「アイスクリームの売り上げと真夏の気温」の関係、
「マンションの価格と部屋の広さ、最寄り駅までの時間、
　都心からの距離」との関係など、土屋先生から伺いましたが、
「多変量解析」「回帰分析」といった言葉が登場して
正蔵さんと私、どうも腰が引けてしまいました。

耳慣れない言葉って、相当高い壁となって行く手を阻むもの
ですね。

土屋先生、来週は、もう少しお手柔らかにお願いします。

【今日の一曲】

Hello　It's　Me　　／　　トッド・ラングレン

番組日記 | 2010年12月12日 08:00